详细对比分析

OCR 模型全面对比

深度对比 DeepSeek-OCR 与其他主流 OCR 解决方案在准确率、效率、部署特性和成本等关键指标上的表现

97%
DeepSeek OCR 准确率
业界领先
60x
相比 GOT-OCR 节省
Token 消耗
100%
开源免费
无许可费用

详细功能对比

功能特性🚀 DeepSeek-OCR
(推荐)
📊 GOT-OCR 2.0📄 MinerU 2.0⚡ PaddleOCR💬 ChatGPT
compare.accuracy97%98%95%90%85%
Token 消耗100/页6000/页6000+/页N/AN/A
compare.compressionSupport✅❌❌❌❌
多语言Markdown✅✅✅❌✅
compare.openSource✅✅✅✅❌
compare.hardwareRequirements8GB+ GPU16GB+ GPU20GB+ GPUCPU即可API调用
compare.deploymentDifficulty中等困难困难简单简单
compare.processingSpeed20万+页/天5万页/天2万页/天1万页/天API限制

使用场景推荐

学术研究

DeepSeek OCR - 公式识别
PaddleOCR - 公式支持弱

适合处理包含数学公式的学术论文，输出LaTeX格式

企业文档

DeepSeek OCR - 成本效益
ChatGPT - API成本高

大规模文档处理，成本控制是关键考虑因素

快速原型

PaddleOCR - 部署简单
ChatGPT - 即用即得

快速验证想法，对准确率要求不高的场景

成本分析

一次性部署成本

DeepSeek OCR
compare.freeOpenSource
GOT-OCR 2.0
compare.freeOpenSource
MinerU 2.0
compare.freeOpenSource
PaddleOCR
compare.freeOpenSource
ChatGPT API
compare.payPerUse

运营成本对比

DeepSeek OCR$0.001/页
GOT-OCR 2.0$0.06/页
MinerU 2.0$0.05/页
PaddleOCR$0.01/页
ChatGPT API$0.01-0.05/页

选择 DeepSeek OCR 的理由

在保持 97% 准确率的同时，提供卓越的效率和 10-20 倍压缩支持。相比 GOT-OCR 2.0 减少 60 倍 token 消耗，是复杂文档处理工作流的理想选择。